一、方案背景
传统战备仓库依赖人工与纸质记录，存在效率低、易出错、信息滞后等问题，制约应急响应能力。物联网等技术的发展，为实现物资管理数字化、智能化、可视化提供可能，是提升后勤保障效能的关键。
二、系统架构设计
2.1 感知层
物资标识：用超高频 RFID 标签赋予物资唯一身份，存储详细信息，敏感物资配智能标签监测状态。
环境监测：部署温湿度、烟雾等传感器，实时采集仓库环境参数。
视频监控：高清摄像头监控重点部位，智能分析异常事件。
智能货架：装压力、红外传感器，掌握物资存放状态与位置。
2.2 传输层
有线网络保障固定设备稳定连接，无线网络支持移动设备通信，均采用安全加密。
用 MQTT 等轻量协议传输数据，适应设备资源有限情况。
2.3 平台层
数据处理中心：汇总、清洗、存储数据，通过大数据技术挖掘价值。
业务管理平台：集成多业务模块，B/S 架构方便用户操作。
智能决策系统：结合数据与算法，提供采购计划、调配方案等决策支持。
2.4 应用层
包括桌面客户端、移动 APP 和可视化监控中心，实现便捷交互与实时监控。
三、功能模块设计
3.1 物资入库管理
自动识别物资信息并比对，合格物资按智能上架策略存放，实时更新库存位置。
3.2 物资出库管理
出库申请经审批生成任务，工作人员按最优路径拣货复核，应急时可快速出库。
3.3 库存管理
实时监控库存，支持盘点并生成差异报表，设置预警机制，通过数据分析优化库存。
3.4 环境监测与调控
实时采集环境数据，超阈值时报警，可联动设备智能调控环境。
3.5 安防监控管理
视频监控结合智能分析识别异常，入侵报警与门禁系统保障安全，电子巡更强化管理。
3.6 报表与数据分析
自动生成多类报表，通过大数据分析提供决策依据，可视化展示数据。
四、技术应用
4.1 RFID 技术
实现物资快速批量识别、远距离识别等，为全生命周期管理提供支持。
4.2 大数据与云计算技术
处理海量数据并挖掘价值，提供计算和存储资源，降低部署维护成本。
4.3 人工智能技术
提供智能决策支持，识别异常行为，引入语音交互提升操作便捷性。
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